Document d'information
Le 21 juillet 2008
NOUS RENFORÇONS L’ÉCONOMIE DE L’INNOVATION DE L’ONTARIO
Le financement d’une recherche de calibre mondial s’insère dans le plan de l’Ontario visant l’édification d’une économie de l’innovation.
Les universités, collèges, hôpitaux et instituts de recherche de l’Ontario jouent un rôle vital dans le plan gouvernemental en cinq volets destiné à veiller à ce que l’Ontario reste à la fine pointe de l’économie mondiale axée sur le savoir, en appuyant la recherche avant-gardiste et en formant des chercheurs et chercheuses de calibre mondial.
Le Programme de bourses de nouveaux chercheurs (BNC) aide les chercheurs et chercheuses prometteurs et récemment nommés de l’Ontario à constituer leurs équipes de recherche composées d’étudiants diplômés, de boursiers de recherches postdoctorales, d’assistants et d’associés à la recherche. L’objectif du programme consiste à améliorer l’aptitude de l’Ontario à attirer et à conserver les meilleurs et les plus brillants spécialistes du monde en matière de recherche.
Dans toute la province, cet investissement engendrera des possibilités de recherche de pointe pour jusqu’à 225 étudiants et étudiantes diplômés et chercheurs et chercheuses au niveau postdoctoral et il mettra à contribution chaque année, jusqu’à 6 700 étudiantes et étudiants d’écoles secondaires, en leur donnant un aperçu maison de la vraie recherche et en les incitant à envisager une carrière en science et en technologie.
Le programme de BNC est un élément capital du programme d’innovation de l’Ontario. S’appuyant sur près de trois milliards de dollars de dépenses sur huit ans, le programme d’innovation de l’Ontario édifie l’économie de l’innovation de l’Ontario sur les atouts du milieu créateur, de la population active hautement qualifiée, du système d’éducation de calibre mondial et du milieu de la recherche de renom international de notre province.
TITULAIRE D’UNE BOURSE DE NOUVEAUX CHERCHEURS À L’UNVERSITÉ WILFRID LAURIER
M. Sukhvinder S. Obhi
Représentation de l'espace en vue de la planification
L’équipe de recherche de M. Obhi s’attachera à comprendre comment l'information spatiale est représentée dans le cerveau. La représentation d'objets cibles, comme une tasse à café, peut être liée au corps (égocentrique) ou à d'autres objets visibles (allocentrique). La plupart des recherches se sont concentrées sur les représentations égocentriques et l'on connaît peu d'éléments sur la manière dont ces dernières se combinent aux représentations allocentriques. Grâce à des expériences au cours
desquelles les participants font des mouvements de pointage ciblés en présence ou en l'absence d'objets non ciblés, l'équipe tentera d'expliquer la manière dont ces schèmes représentationnels sont utilisés pour guider les actions. D'autres expériences feront la lumière sur les systèmes nerveux sous-jacents à ces processus.
TITULAIRES DE BOURSES DE NOUVEAUX CHERCHEURS À L’UNIVERSITÉ WATERLOO
M. William Shelbourne Epling
Réduction des émissions des véhicules
Il est possible de réaliser des économies substantielles d'essence en apportant de légères modifications, maintenant connues, aux moteurs des voitures actuelles. Il est toutefois impossible de réduire certains gaz d'échappement avec les convertisseurs catalytiques d'aujourd'hui. M. Epling et son équipe de recherche se concentreront sur la création d'éléments catalytiques perfectionnés en vue de réduire ces émissions en provenance de moteurs plus éconergiques. Un nouveau procédé en chimie catalytique sera utilisé pour améliorer le rendement de la régulation des émissions. Le projet de M. Epling permettra d'améliorer la qualité de l'air en Ontario grâce à la réduction des émissions provenant des véhicules qui, pour la première fois, comprendront les émissions de dioxyde de carbone.
M. Liang-Liang Xie
Communication éconergétique pour réseaux de capteurs sans fil
Les réseaux de capteurs sans fil relèvent d'une technologie émergente qui peut déboucher sur une vaste gamme d'applications telles que la surveillance de l'environnement et de l'habitat ainsi que le régulation de la circulation. En règle générale, ces réseaux sont constitués d'un grand nombre de nœuds de capteurs répartis, lesquels sont alimentés par une batterie individuelle. Dans de nombreux cas, il est difficile de remplacer ou de recharger les batteries de ces nœuds. La prolongation de la durée de vie du réseau, grâce à l'utilisation efficace de l'énergie fournie par la batterie, reste un enjeu d'importance critique pour l'utilisation des réseaux de capteurs sans fil. M. Xie et son équipe de recherche concevront des modèles de communication sans fil éconergétiques pour les réseaux de capteurs.
M. Kaan Erkorkmaz
Prototypage virtuel et commande destinés à la fabrication de technologies de pointe
L’exécution de mouvements ultraprécis est une technologie essentielle pour le secteur de la fabrication de technologies de pointe. Cette capacité de fabriquer ou d’assembler des pièces dont les cotes de tolérance vont du micromètre au nanomètre, et ce, à des vitesses plus élevées, permettra d'atteindre des taux de productivité plus importants, de diminuer les coûts et d'assurer une plus grande qualité, ensemble d'éléments qui sera profitable à l'économie de l'Ontario. M. Erkorkmaz et son équipe de recherche travaillent à l'élaboration de technologies de mouvements ultraprécis destinées à des applications de fabrication des technologies de pointe. Ils effectueront des recherches sur de nouveaux concepts de machines, des techniques de prototypage virtuel et des théories de commande par ordinateur.
Mme Myra Annette Fernandes
Modifications de la mémoire et du cerveau associées au vieillissement
De nombreuses personnes âgées de l'Ontario sont préoccupées par des problèmes de perte de mémoire. Mme Fernandes et son équipe élaboreront un modèle présentant le fonctionnement de la mémoire au stade jeune adulte, la dégradation au fil du vieillissement et la manière dont les personnes âgées composent avec les multiples stimuli provenant de l'environnement actuel en rapide évolution. Ses recherches révéleront la manière dont les déficiences de la mémoire associées au vieillissement normal peuvent être atténuées et même combattues. Mme Fernandes et son équipe auront recours à la neuroimagerie et à des techniques de pointe pour analyser les schémas du réseau de l'activation du cerveau.
M. Joseph Veilleux Emerson
Évaluation et amélioration des dispositifs quantiques de traitement de l'information
La mécanique quantique décrit les moyens d'interaction de l'énergie et de la matière à l'échelle de l'infinitésimal, par exemple dans les systèmes atomiques et subatomiques. La science de l'information quantique repose sur la découverte impliquant que les effets de la mécanique quantique dans de petits systèmes peuvent révolutionner la technologie de l'information et déboucher plus particulièrement sur l'informatique et sur des dispositifs de communication quantiques capables de dépasser largement le rendement des moyens actuels en ce domaine. Les petits systèmes actuels sont très sensibles au bruit et ne sont pas très fiables. M. Emerson et son équipe de recherche élaboreront des méthodes d'évaluation et d'amélioration du fonctionnement des dispositifs quantiques d'information dans un milieu bruyant, l’objectif à long terme étant la création de processus d'information quantique commercialement viables.
M. John Chun-Han Lin
Amélioration de la compréhension du climat de l'Ontario
Les changements climatiques qui se produisent actuellement s'accentuent sous les plus hautes latitudes, là où se trouvent les frontières de l'Ontario. En tant que province abritant un grand nombre d'exploitations agricoles, l'Ontario a un besoin essentiel de prévisions climatiques précises afin d'aider les gestionnaires de ressources et les décisionnaires à mieux gérer les risques liés à ces changements. M. Lin et son équipe de recherche s'emploieront à améliorer notre compréhension des conditions climatiques actuelles par le biais d'observations et de modèles informatiques de pointe, et d'améliorer les capacités de l'Ontario de prédire les conditions climatiques.
M. Pascal Poupart
Compréhension des données de capteurs enrichis
La prolifération de capteurs abordables comme des caméras vidéo; des microphones; des sonars; des accéléromètres et des capteurs de chaleur, de température ou de pression donne l'occasion de concevoir de meilleurs systèmes d'automatisation, notamment pour la prestation de soins de santé et les affaires. Cependant, les données fournies par ces capteurs, qui consistent en des séries de nombres souvent bruyantes et dont l'interprétation est ardue, ne sont pas toujours faciles à utiliser. M. Pascal Poupart et son équipe de chercheurs concevront de nouveaux algorithmes pour combiner le traitement des capteurs à des prises de décision à un haut niveau.
M. Ihab Francis Ilyas
Récupération et nettoyage efficaces des bases de données incertaines
L'intégration de données provenant de sources multiples, le suivi d'objets, les applications informatiques de la santé et les réseaux de capteurs engendre des données assorties de valeurs manquantes, de doublons et d’incohérences. M. Ihab Ilyas et son équipe de recherche s'emploieront à permettre à des utilisateurs et à des applications la manipulation d'ensembles de données incertaines, en définissant des critères de qualité qui seront utilisés pour orienter l'exploration, le nettoyage et le traitement des données sous-jacentes. Leur recherche aura des répercussions de taille sur une vaste catégorie d'applications informatiques émergentes et elle permettra une manipulation efficace de volumes importants de données non traditionnelles.
M. Karim Sallaudin Karim
Des pixels intelligents destinés aux applications d'imagerie biomédicale
Les systèmes d'imagerie avec dispositif d'affichage plat à matrice active comptent actuellement une majorité de grands imageurs numériques de style hospitalier et sont utilisés pour l'imagerie par rayons X du thorax et des seins. L'équipe de M. Karim mettra sur pied des imageurs digitaux à grande surface créés grâce à la technologie des pixels intelligents. Les améliorations qui en résulteront déboucheront sur l'imagerie en 3D, sur des imageurs d'une plus grande souplesse mécanique et sur des imageurs optiques très sensibles dans le domaine des ultraviolets. Ces nouvelles technologies donneront naissance à une nouvelle génération d'imageurs numériques à grande surface destinés à l'imagerie médicale, à des dispositifs biométriques de sécurité et des dispositifs de détection de pathogènes dans l'agriculture.
Voir aussi:
