Sukhvinder S. Obhi
Représentation de l'espace en vue de la planification

M. Sukhvinder S. Obhi Le professeur Obhi et son équipe de recherche s'efforceront de comprendre comment l'information spatiale est représentée dans le cerveau. La représentation d'objets cibles, comme une tasse à café, peut être liée au corps (égocentrique) ou à d'autres objets visibles (allocentrique). La plupart des recherches se sont concentrées sur les représentations égocentriques et l'on connaît peu d'éléments sur la manière dont ces dernières se combinent aux représentations allocentriques. Grâce à des expériences au cours desquelles les participants font des mouvements de pointage ciblés en  présence ou en l'absence d'objets non ciblés, l'équipe tentera d'expliquer la manière dont ces schèmes représentationnels sont utilisés pour guider les gestes. D'autres expériences feront la lumière sur les systèmes nerveux sous-jacents à ces processus.

Liang-Liang Xie
Communication écoénergétique pour réseaux de capteurs sans fil

Les réseaux de capteurs sans fil relèvent d'une technologie émergente qui peut déboucher sur une vaste gamme d'applications tels que la surveillance de l'environnement et de l'habitat ainsi que le contrôle de la circulation. Ces réseaux sont normalement constitués d'un grand nombre de nœuds de capteurs répartis, lesquels sont alimentés par une batterie individuelle. Dans de nombreux cas, il est difficile de remplacer ou de recharger les batteries de ces nœuds. La prolongation de la durée de vie du réseau, grâce à l'utilisation efficiente de l'énergie fournie par la batterie, reste un enjeu d'importance critique pour l'utilisation des réseaux de capteurs sans fil. Le professeur Xie et son équipe de chercheurs développeront des modèles de communication sans fil écoénergétique pour les réseaux de capteurs.

Kaan Erkorkmaz
Prototypage virtuel et surveillance destinés à la fabrication de technologies de pointe

La prestation de mouvements ultraprécis est une technologie essentielle pour le secteur de la fabrication de technologies de pointe. Cette capacité à fabriquer ou à assembler des pièces dont les cotes de tolérance vont du micromètre au nanomètre, et ce, à des vitesses plus élevées, permettra d'atteindre des taux de productivité plus importants, de diminuer les coûts et d'assurer une plus grande qualité, un ensemble d'éléments qui sera profitable à l'économie de l'Ontario. Le professeur Erkorkmaz et son équipe de recherche travaillent à l'élaboration de technologies de mouvements ultraprécis destinées à des applications de fabrication des technologies de pointe. Ils effectueront des recherches sur de nouveaux concepts de machines, des techniques de prototypage virtuel et des théories de télécommande programmée.

Myra Annette Fernandes
Modifications de la mémoire et du cerveau associées au vieillissement
 
De nombreuses personnes âgées de l'Ontario mentionnent avoir des problèmes de perte de mémoire. La professeure Myra Annette Fernandes et son équipe élaboreront un modèle présentant le fonctionnement de la mémoire au stade jeune adulte, la dégradation au fil du vieillissement, et la manière dont les personnes âgées composent avec les multiples stimuli provenant de l'environnement actuel en constante évolution. Ses recherches révéleront la manière dont les déficiences de la mémoire associées au vieillissement normal peuvent être atténuées et même combattues. La professeure Fernandes et sont équipe auront recours à la neuroimagerie et à des techniques de pointe pour analyser les schémas du réseau de l'activation du cerveau.

Joseph Veilleux Emerson
Évaluation et amélioration des dispositifs quantiques de traitement de l'information
 
La mécanique quantique décrit les moyens d'interaction de l'énergie et de la matière à l'échelle de l'infinitésimal, par exemple dans les systèmes atomiques et subatomiques. La science de l'information quantique se base sur la découverte impliquant que les effets de la mécanique quantique dans des petites machines peuvent révolutionner la technologie de l'information et déboucher plus particulièrement sur l'informatique et sur des dispositifs de communication quantiques susceptibles de dépasser largement la performance des moyens actuels en ce domaine. Les petites machines actuelles sont très sensibles au bruit et ne sont pas très fiables. Le professeur Emerson et son équipe de recherche élaboreront des méthodes d'évaluation et d'amélioration du fonctionnement des dispositifs quantiques d'information dans un milieu bruyant, en ayant comme objectif à long terme, la création de processus d'information quantique commercialement rentables.

John Chun-Han Lin
Amélioration de la compréhension du climat de l'Ontario

Les changements climatiques qui se produisent actuellement s'accentuent sous les plus hautes latitudes, là où se trouvent les frontières de l'Ontario. En tant que province abritant un grand nombre d'exploitations agricoles, l'Ontario a un besoin essentiel de prévisions climatiques précises afin d'aider les gestionnaires de ressources et les décisionnaires à mieux gérer les risques liés à ces changements. M. Lin et son équipe de recherche s'efforceront d'améliorer notre compréhension des conditions climatiques actuelles par le biais d'observations et de modèles informatiques de pointe, et d'améliorer les capacités de l'Ontario à prédire les conditions climatiques.

Pascal Poupart
Compréhension des données de capteurs enrichis

La prolifération de capteurs abordables comme des caméras vidéo; des microphones; des sonars; des accéléromètres et des capteurs de chaleur, de température ou de pression donne l'occasion de concevoir de meilleurs systèmes d'automatisation pour la prestation de soins de santé et les affaires, à titre d'exemple. Cependant, les données fournies par ces capteurs, qui consistent en des séries de nombres souvent bruyantes et dont l'interprétation est ardue, ne sont pas toujours facile à utiliser. Le professeur Pascal Poupart et son équipe de chercheurs travailleront à l'élaboration de nouveaux algorithmes pour combiner le traitement des capteurs à des prises de décision à un haut niveau.

Ihab Francis Ilyas
Récupération et nettoyage efficaces des bases de données incertaines
 
L'intégration de données provenant de sources multiples, le suivi d'objets, les applications informatiques de la santé et les réseaux de capteurs génèrent des données avec des valeurs manquantes, des doublons et des incohérences. Le professeur Ihab Ilyas et son équipe de recherche s'emploieront à permettre à des utilisateurs et des applications la manipulation d'ensemble de données incertaines en définissant des critères de qualités qui seront utilisés pour orienter l'exploration, le nettoyage et le traitement des données sous-jacentes. Leur recherche aura des répercussions de taille sur une vaste catégorie d'applications informatiques émergentes et elle permettra une manipulation efficace de volumes importants de données non traditionnelles.

Karim Sallaudin Karim
Des pixels intelligents destinés aux applications d'imagerie biomédicale
 
Les systèmes d'imagerie avec dispositif d'affichage plat à matrice active comptent actuellement une majorité de grands imageurs numériques de style hospitalier et sont utilisés pour l'imagerie par rayons X du thorax et des seins. L'équipe du professeur Karim et son équipe mettront sur pied des imageurs digitaux à grande surface créés grâce à la technologie des pixels intelligents. Les améliorations qui en résulteront déboucheront sur l'imagerie en 3D, sur des imageurs d'une plus grande souplesse mécanique et sur des imageurs optiques extrêmement sensibles dans le domaine des ultraviolets. Ces nouvelles technologies donneront naissance à une nouvelle génération d'imageurs digitaux à grande surface destinés à l'imagerie médicale, à des dispositifs biométriques de sécurité et des dispositifs de détection de pathogènes dans l'agriculture.

William Shelbourne Epling
Réduction des émissions des véhicules
 
Il est possible de réaliser des  économies substantielles d'essence en apportant de légères modifications, maintenant connues, aux moteurs des voitures actuelles. Il est toutefois impossible de réduire certains gaz d'échappement avec les convertisseurs catalytiques d'aujourd'hui. Le professeur Epling et son équipe de recherche se concentreront sur la création d'éléments catalytiques perfectionnés en vue de réduire les émissions provenant des moteurs plus économiques. Un nouveau procédé en chimie catalytique sera utilisé pour améliorer le rendement du contrôle des émissions. Le projet du professeur Epling permettra d'améliorer la qualité de l'air en Ontario grâce à la réduction des émissions provenant des véhicules qui, pour la première fois, comprendront les émissions de dioxyde de carbone.